Märka läbipõlemise eelmarkereid enne kui need kriitiliseks muutuvad. Suhtetark Kool on AI-toega tööriist, mis aitab neid märgata ja annab personaliseeritud igapäevase sekkumise. Relatsionaalse organisatsiooni kontekstis tõestatud töötav prototüüp. Skaleerime koos haridusse!
Lahkumise mõte on hüppeliselt kasvanud kõigis vanusegruppides. Alla 30-aastastest 49%, üle 50-aastastest 36%. Eesti-spetsiifiline põhjus pole palk, vaid uuendusväsimus ja kompetentsi-pingelisus järjest mitmekesisemas klassis.
Tahab 5 aasta jooksul lahkuda. Sama palju kui 2018. aastal, aga nüüd on lahkumise mõte hüppeliselt kasvanud ka keskstaažiga õpetajatel: 33% (2018: 25%).
Eesti spetsiifika: õpetajad on väsinud algatuste üleküllusest. 31% tunneb, et uuendusi on liiga palju ja ressurssi nende elluviimiseks napib.
Õpetajate osakaal koolides, kus üle 10% HEV-õpilasi, on kasvanud 2018–2024 lausa 27%. Vaid 20% tunneb end ettevalmistatuna mitmekultuurilises klassis õpetamiseks.
Õpetaja reflekteerib oma päeva 5 minutiga. AI analüüsib keelt ja mustreid läbi 3 samba. Tagasi tuleb personaalne mikrosekkumine järgmiseks päevaks. Spotify mudel sobib igale õpetajale: alustav, keskstaažiga kompetentne, karjääripööraja (iga 7. Eesti õpetaja). Kõik nad otsustavad ise.
Eneseregulatsioon. Polüvagaalne teadlikkus. MBI-ES mõõtmine. Õpetaja saab teada, kus ta täna on, enne kui klass saab teada.
Ruum meie vahel. Õpetaja–õpilase kontakt. Keelemustrid pinge hetkedel. Kus küsimus avab ja kus käsk sulgeb.
Klassi kultuur ja dünaamika. Juhtimisstiil. Grupi koostoimimine. Mida transkriptsioon näitab, mida silm ei märka.
Demo põhineb tegelikul STK metoodikal. Mari on fiktiivne, mustrid on reaalsed. Iga number on jälgitav ja korratav.
Õpetaja Mari, 28a, 3. aastat töötanud. Esmaspäeval mastertalk ja kaitsereflex. Reedeks: ühe õpilase lause “esimene matemaatikatund, kus ma ei tundnud end rumalana.”
Suvi katkestab koolikonteksti, aga mitte mustrit. Õpetaja kasutab rakendust suvel paar korda nädalas. Refleksioon kandub isiklikku ellu. Septembris: esimene aasta, kui ta ei karda algust.
Märtsis on Mari teine õpetaja. Klass on teine klass. Markus, kes tavaliselt ei tule kooli sünnipäeval, tuli. Toodi tort. Mari märkas. Aasta tagasi oleks ta olnud liiga väsinud märkama.
Need on andmed ühe õpetaja kohta 6 kuu jooksul, põhinevad STK metoodikal ja Laaneti PISA 2022 Eesti tõestusel. Living Lab piloodis kalibreerime numbrid 5–10 õpetaja peal.
Maslach Burnout Inventory Educators Survey. Rahvusvaheline standard.
Otsene kulu koolile. Mõõdetav, dokumenteeritav, mittevaielav.
Sama klass, sama õpetaja, järgmine õppeaasta. Akadeemiline mõju.
Säästetud asenduskulu pluss säästetud haiguspäevad versus STK litsentsi maksumus. Üks kogenud õpetaja maksab koolile asendamisel vähemalt 10 000€ aastas (Arenguseire Keskus, 2023). STK litsents 9–15€/kuu otse õpetajale. Spotify mudel. Tema ise otsustab.
43% Eesti õpetajatest arvab, et AI ohustab andmekaitset. 60% ei usu, et AI-d peaks õpetamisel kasutama. STK on ehitatud just selle vastutuule peale: privaatsus-esmaselt, õpetaja kontrolli all, õpilaste andmeid kogumata.
STK Toode A töötab ainult õpetaja enda refleksiooniga. Klassiruumi heli ei salvestata. Õpilaste nimesid ei salvestata. Andmed ei lahku õpetaja kontrolli alt.
AI tuvastab mustreid ja pakub sekkumisi. Otsuse teeb alati õpetaja. AI ei ütle, mis on “õige” ega “vale”. See ei ole pedagoogiline asendaja.
Spotify mudel: õpetaja maksab ise, otsustab ise, lõpetab ise. Ei vaja kooli luba. Ei vaja direktori allkirja. Andmed kuuluvad talle.
Esimene Living Lab on käivitatud. EIS RUP taotlus on koostamisel. Otsime ingelinvestorit, kes näeb pikemat pilti: esimest terviklikku klassiruumi mõju andmebaasi Eestis.
Living Lab laiendamine, AI mudeli arendus, GDPR-compliant arhitektuur. EIS RUP co-financing maandab investori riski.
Ligipääs koolijuhtidele, KOV haridusosakondadele, rahvusvahelistele EdTech investoritele. Eesti → Baltikum → Põhjamaad.
Mentor B2C → B2B üleminekul. Spotify mudelist riikliku haridusprogrammini. Kuidas õpetada andmebaas riigile.